為積極響應水利部“四全四預”（全覆蓋、全要素、全天候、全周期；預報、預警、預演、預案）智慧水利建設要求，近日，中水三立通過本地化部署DeepSeek大模型量化版，成功完成三大業務場景的融合應用。此次技術融合標志著中水三立水利行業知識服務正式邁入“AI+業務場景”深度融合的新階段。

DeepSeek大模型深度賦能DeepSeek

作為國內領先的人工智能模型，具備多模態理解、復雜知識推理及行業場景適配能力。其量化版本通過參數壓縮和計算優化，在保證97%以上原生模型性能的同時，實現低算力環境下的高效部署。在業務場景與大模型智能融合升級中，中水三立本次采用的行業定制版模型，特別強化了水利工程術語體系理解、規范標準解析等專業能力，為知識服務提供堅實的技術支撐。

四全四預驅動智能化轉型

水利部“四全四預”體系建設要求，強調通過數字化手段實現水利業務全流程閉環管理。中水三立模型團隊據此提出“底層知識應用”理念，針對傳統知識平臺存在的檢索效率低、跨文檔推理弱、預案生成滯后等痛點，構建"知識庫+RAG+大模型"三重架構。該方案既滿足本地數據安全要求，又通過動態知識檢索增強技術確保專業準確性。

三大業務場景全方位融合升級

1、構建“防汛智腦”，助力防洪決策準確、及時響應

集成23類防汛專題知識庫，以DeepSeek為核心構建智能決策體系，實現洪澇災害“預報-預警-預演-預案”四預聯動。系統可自動關聯歷史案例、應急預案與實時水雨情信息，生成包含防洪調度、物資調配、人員轉移的立體化決策建議，響應速度提升400%。

2、打造水利工程“知識中樞”，保證工程建設運維高效、有序管理

打通工程建設、運維項目的設計規范、施工案例、運維記錄等異構數據，構建超百萬條專業知識的向量數據庫。通過DeepSeek的語義理解能力，用戶輸入自然語言即可獲取跨文檔的技術要點比對、規范條文溯源及三維圖紙解析，運維效率提高60%。

3、塑造河湖治理“智能助手”，全面提升河湖健康狀態

針對河湖健康評估、生態修復等場景，開發具備多輪對話能力的專業顧問級河湖治理“智能助手”。結合遙感影像智能解析，可自動生成包含水質變化趨勢預測、生態調度方案優化的綜合分析報告，可支持日均咨詢量達3000+次。

通過DeepSeek接入，業務場景融合，知識體系下的綜合問答準確率達92.7%，較傳統系統提升35%，特別在規范條文引用、數值計算等專業場景實現零失誤。并且系統嚴格遵循《水利網絡安全管理辦法》，所有數據運算均在本地政務云完成，確保核心業務數據不出域。

未來，該企業計劃將DeepSeek模型拓展至水資源配置調度、智能巡檢、工程BIM仿真等更多場景，持續完善水利知識服務體系，為水利智慧化能力建設提供支撐，助力新時代水利高質量發展。